【23 Daily 綜合報導】Harness Memory於2026年11月11日推出，提供內建的長期記憶功能，讓多個智慧代理能跨不同會話與平台共享並記憶過去資訊，進而提升機器人的持續學習與協作能力，根據產品頁說明。
自動化且跨平台的記憶管理
Harness Memory的設計讓每個需要記憶功能的代理自動獲得其專屬的長期記憶，不須額外串接記憶服務，也不因使用環境改變而需重新整合。記憶會在每次會話開始時載入，會話期間可透過工具調用，並於回合結束時更新記錄。此架構確保了代理能在後續的任務中先回憶相關資訊，再給出答案。
此外，多個代理即使分別運行於不同系統（稱為harnesses），也能共享單一記憶空間。例如示範中，一個Codex代理與一個Claude Code代理可同時使用同一記憶，實現跨代理的資訊交流與協同。
多種記憶引擎滿足不同需求
Harness Memory內建四種不同的記憶引擎，各自以不同方式管理與儲存資訊：Mem0以簡短事實為主，Graphiti建立資訊關聯圖，Hindsight背景合併重要事實，ReMe支持帶有連結的Markdown文件。未來將持續增加更多引擎選項，提供靈活多元的記憶管理方案。
隱私與多用戶記憶區隔設計
考量代理服務多個用戶時的隱私需求，Harness Memory為每位用戶建立獨立記憶，並以任務標示，確保用戶間資料不互相干涉，且允許個別用戶記憶獨立刪除維護安全。
編輯觀點：Harness Memory開啟智能代理持續學習新模式
Harness Memory將長期且跨平台記憶功能無縫整合至代理系統，讓不同架構與服務的代理能共用記憶並持續累積經驗，對提升智慧代理的協作效能與自學能力意義重大。對創業團隊而言，可驗證的方向包括：打造多代理系統，開啟連續多會話使用案例，觀察記憶共享是否提升回應品質與用戶滿意度，以及測試不同記憶引擎下代理的適應效果。這套解決方案減少了集成負擔，對打造持續演進的智慧應用場景具體價值，值得相關應用開發者深入評估與嘗試。