【23 Daily】Liquid AIは2026年10月27日に、約20億パラメータのオープンウェイトモデルファミリー「LFM3」を発表した。テキスト、ビジョン、音声、オムニ、意思決定など多様なモダリティをサポートし、新しいハイブリッドアーキテクチャと22兆トークンの事前学習により、スマートフォンやノートパソコン、ロボットなど多様なデバイス上で高速に動作し、ローカルでの微調整が可能な専門的インテリジェンスを目指した（Product Huntの製品ページによる）。
アーキテクチャの改良と性能向上
LFM3はゲート付き短い畳み込み、スライディングウィンドウ注意機構、グローバル注意機構を組み合わせた三種混合レイヤー設計を採用し、スピードを損なわず表現力を向上させている。前世代LFM2と比較して、パラメータ数を35％削減しながら性能を上回る。テキストモデルは4ビット量子化で約1GBのメモリを使用し、最大256Kトークンのコンテキストウィンドウを備える。頭ごとのゲート付き注意や部分的な回転位置符号化などの技術も取り入れている。
多モーダル対応と多デバイス展開
LFM3初版は約20億パラメータのテキスト、ビジョン、音声、オムニ、意思決定の6モデルを共通バックボーンから派生させ、多様な用途に応じて選択・微調整が可能。Hugging Face、Liquid AI Playground、APIでオープンウェイトモデルが提供され、Galaxy S26 UltraやOnePlus 15、Apple M4 Max、AMD Ryzen AI搭載ノートPC、Raspberry Pi 5など、多種多様なデバイスで効率的に動作する。
編集部の視点：専門AIの新たな展開と検証方法
LFM3はローカルで動作しプライバシーを強化しつつクラウド依存を減らす特徴をもち、スタートアップにとって専門的AI開発の基盤となる。GPU備えたローカル環境での微調整によって特定領域への適応性や実運用下での性能を検証可能だ。検証には推論速度の計測、多モーダル入力処理、独自データセットでの性能評価が含まれる。これによりLFM3の実用・拡張性を判断できる。