【23 Daily 綜合報導】據 techcrunch.com 報導，Google 首顆搭載 Tensor Processing Units（TPU）的衛星 Suncatcher 原型機已於 2026 年 10 月啟動，並成功與地面通訊。該衛星隨同超過百艘其他航天器於當月搭載 SpaceX Falcon 9 火箭發射升空，成為 Google 首次將深度學習晶片送入太空的嘗試。

衛星上的 AI 運算與即時回應示範

Suncatcher 衛星配備四顆 Google 自製的 TPU，最多產生 1 千瓦電力，但因功率限制，一次只能讓其中一顆 TPUs 工作約 20 分鐘。地面工程師向衛星中預載的 Google DeepMind 複雜 AI 模型 Gemma 4 發出指令，請其即時創作太空主題的俳句，成功回應：“Blue marble below Data streams in silent grace Starlight feeds my core.” 此外，衛星也回報了軌道環境狀況，展現其在太空中進行高負載推理運算的能力。

太空環境對 TPUs 性能的測試進展

衛星現正執行長達約三週的調試和測試計畫，首要目標為評估 TPUs 在太空熱應力與輻射環境下的運作表現。雖然 Google 先前已在地面加速器中模擬粒子輻射傷害，真正進入太空後可測試輻射造成的位元反轉（bit flip）等問題對推理運算和模型訓練的實際影響。這是 Google 深度驗證動態運算硬體穩定性的重要步驟。

未來計畫與衛星資料中心網絡願景

如果目前衛星搭載的 TPUs 表現理想， Google 計劃於 2027 年再發射兩顆升級版衛星，提升電力產生能力並示範衛星間的光學高速鏈路。這將為未來在軌運行大規模分散式推理與演算工作負載的衛星群鋪路。相較於其他業者如 SpaceX、Starcloud 與 Cowboy Space，Google Suncatcher 是少數規劃實現衛星間高速鏈路以支持協同運算的方案。

編輯觀點：空中資料中心開啟 AI 運算新方向

Google 將深度學習晶片推向太空，不只是技術創新，更為未來資料中心的分布形式帶來新想像—衛星不僅是通訊中繼，而可能成為環繞地球的移動 AI 運算節點。這對創業者意味著衛星運算與邊緣 AI 將成為產業新藍海，涉及軟硬體整合、空間通訊與資源管理技術的複合機會。驗證方面，可透過關注 Google 後續衛星測試報告和對太空環境模擬的公開技術文獻，評估其在實際運作中穩定性與效能表現。隨著太空基礎設施建置成本的下降，這類商業模式未來或將催生創新應用與服務。