【23 Daily 綜合報導】OpenAI於2026年11月推出了Codex Security這套安全性工具，包含命令列介面(CLI)與TypeScript SDK，幫助開發者在程式碼中自動發現、驗證並修復安全漏洞，提升軟體安全性。此消息根據專案說明而來。
Codex Security主要功能與運作方式
Codex Security可供開發者選擇安全性工作流程，在Codex平台或本地終端機使用CLI，掃描程式碼庫特定檔案或Git變更。深度掃描會在標準掃描基礎上重複處理，返回去重後的結果。工具可驗證疑似漏洞、產生修補程式、與確認既有修補的有效性。
此外，使用者可以起草並更新安全政策文件SECURITY.md，保存並瀏覽威脅模型和掃描結果，系統會推估漏洞嚴重性並依據來源和歷史紀錄建議相關負責人。也支援匯入第三方掃描器報告並同步發佈到Codex Security Cloud平台。
追蹤漏洞可以整合Linear、Jira、或GitHub平台，且掃描結果可匯出為SARIF、JSON及CSV格式，方便在持續整合(CI)環境中自動化執行。Codex Security強調可跨多個子專案或多個程式碼庫集中管理安全掃描任務。
技術需求與安裝使用指南
Codex Security需Node.js 22.13.0以上版本（支援22.x、24.x和26.x）以及Python 3.10以上，使用者須全域安裝CLI工具並登入，或透過npx指令執行免安裝模式。
使用者可在專案根目錄下設定掃描範圍及時間限制，例如建議的15分鐘標準調查時間。CLI內建指令協助解讀掃描報告，了解源碼證據與例外條件。
TypeScript SDK可以嵌入專案中，提供深度掃描配置、驗證機制、漏洞嚴重性分類等API。多個共享掃描狀態目錄的git工作樹能共用歷史掃描結果，提升跨分支追蹤效率。
編輯觀點：創業者的機會與驗證方式
OpenAI的Codex Security為軟體安全領域帶來自動化且系統化的方案，可協助新創團隊降低安全風險與維護成本，並加速產品上市速度。其支援多元格式及CI整合，適合需要管理多個代碼庫的初創公司與DevOps團隊。
創業者可透過導入Codex Security進行初步掃描，觀察其在日常開發流程中發現漏洞的準確率與修復建議品質，結合第三方掃描器比較結果，作為驗證工具效果的翔實方法。由於工具背後依賴OpenAI大型模型，需考量API使用成本與隱私問題，部署前應進行充分評估。