【23 Daily 綜合報導】OpenAI於2026年10月27日宣布其在數學、電腦科學及物理三大領域取得重大突破，並表示正改進其研究成果的公開方式，試圖與專家合作更有序地發表成果。儘管如此，多位相關領域的研究者對OpenAI以往不經溝通即大量釋出預印本表示疲憊，對此次公開策略仍持保留態度。據 theverge.com 報導。
三大領域突破具指標意義
這次OpenAI公布的三項成果均涉及數學、電腦科學及物理領域中具重大意義的未解問題，部分為先前工作的延伸，另有部分則開創性突破。數學成果聲稱證明了Kakeya猜想的多維度版本，該猜想探討旋轉針或鉛筆所需的最小空間，此命題在三維版本曾為紐約大學王宏教授榮獲Fields獎的重要研究之一。布朗大學教授Brendan Hassett表示這項主張「看似有充足證據支持」，但強調尚未檢視OpenAI所用的Lean形式化驗證。電腦科學方面，OpenAI宣布推翻了廣泛接受的「指數時間假設」，此假設認為某些問題無法比窮舉法快得多，與「P vs NP」問題緊密相關，後者是計算理論中特別知名的千禧年大獎難題之一。物理領域則涉及標準模型中的量子色動力學及其與楊-米爾斯理論的關係，後者同時是數學千禧年獎問題之一，但OpenAI並未解決尚未釐清的「質量缺口」問題。
公開策略嘗試改善但仍受質疑
此次OpenAI強調與專家「指引者」合作，對不同成果採用差異化發表策略。數學成果公開AI產出內容，鼓勵研究者自行組織驗證；電腦科學成果將由OpenAI組成外部研究團隊負責解釋；物理成果則尚未公開，OpenAI表示將由外部專家決定是否及如何發佈。儘管如此，部分學者對OpenAI手選審查團隊表示疑慮，認為這限制了公開透明與學術自由，無法讓更廣泛的科學社群及時檢驗結果。德州大學奧斯汀教授Andreas Karch批評OpenAI此舉是「災難」，建議同時開放發布詳細證明，避免權力集中而限制知識散播。此前OpenAI承諾諮詢的數學與AI顧問組（AGMAI）也警告此種先行選擇特定學者的作法會導致不平等、偏誤及延遲，建議改以學術庫公開並配合資助相關研究。
編輯觀點：科研公開須透明與廣泛參與
OpenAI這波在基礎科學領域的人工智慧突破展現其強大計算能力與創新潛力，但在科研成果的公開策略上仍顯謹慎甚或保守。對於創業者而言，理解頂尖實驗室如何管理新知與社群期待，有助於在自家技術開發及市場溝通中找到平衡，特別是在需兼顧專業驗證與開放共享的領域。驗證OpenAI成果的方式包括關注第三方學術團體是否展開獨立審查，檢視其是否逐步公開全部證據與程式碼，並觀察學界是否形成公平且廣泛的討論平台。透過透明且多元的驗證管道，類似重大技術突破的可信度與影響力才能被正確評估並充分發揮。