【23 Daily 綜合報導】據 techcrunch.com 報導，Theranos 告密者 Tyler Shultz 在近期接受《The San Francisco Standard》訪問時警告，人工智慧（AI）產業雖然迅速崛起，但同時潛藏誤導與欺騙的風險，呼籲投資人應更加審慎驗證產品真實性。此言論伴隨新紀錄片《You Can See Everything》熱映，該片紀錄了 Theranos 創辦人 Elizabeth Holmes 監獄前的最後時光，重新喚起社會對 Theranos 醜聞的關注。
Theranos 醜聞揭露投資盲點
Tyler Shultz 是 Theranos 重要的吹哨者，當年他揭發公司血液檢測設備嚴重不準確，導致這些設備被放置在 Walgreens 藥局中，並向患者傳達錯誤檢測結果。儘管技術從未真正有效，Theranos 最高估值曾接近 100 億美元。Shultz 指出，當初 Theranos 的資金大多來自個人富裕投資者如 DeVos 與 Walton 家族，而非知名風險投資公司。公司甚至未向潛在投資人展示關鍵的科學數據，僅以保護商業機密為由阻止全面審查，這讓許多矽谷頂尖投資人卻步。Theranos 醜聞後，投資市場曾提醒應優先執行盡職調查，但 Shultz 憂心 AI 領域投資者可能重蹈覆徹。
AI 時代的投資風險與挑戰
Shultz 認為，AI 技術難以進行有效的技術審查，投資人往往難以分辨真正創新技術與包裝華麗的模組。例如，他提到許多產品只是 ChatGPT 的封裝，缺乏實質技術突破，增加了欺騙的可能性。他警告，AI 領域的魅力和複雜性給了不法分子極大機會誤導投資者，活用 Theranos 案例教訓顯得格外重要。
編輯觀點：AI 投資需嚴格驗證避免重蹈覆轍
Theranos 的案例展現了高估值背後可能隱藏的巨大風險，尤其當企業不公開關鍵技術與證據時。AI 新創企業目前如熱潮般吸引巨資，但創業者及投資人必須堅守透明與事實驗證，拒絕僅以包裝和炒作吸引資金。具體驗證方式包括要求產品實測數據、邀請第三方審核、以及技術細節的公開說明，這些是避免盲目投資的基本把關。創業者在設計 AI 產品時，也應著重技術可解釋性和真實效能，確保長期發展的可持續性。