【23 Daily 綜合報導】據 entrepreneur.com 報導，2026年，人工智慧（AI）領域的競爭重點從打造更聰明、更快速、更便宜的模型，轉向實際將AI系統部署於企業內部並創造價值。OpenAI 與 Anthropic 兩家公司分別於2026年5月推出專注於AI部署的新創公司，這些新創由AI工程師駐廠協助客戶企業有效利用AI技術。
打造前置部署工程師團隊成新戰場
OpenAI投入超過40億美元資金，創立團隊派遣工程師駐紮至客戶企業，深入了解實際作業方式，直到AI系統在日常運作中發揮成效才結束。Anthropic也推出類似服務，鎖定中型企業，其中沒有足夠技術人力自行推行AI部署。這些工程師被稱為「前置部署工程師」（forward-deployed engineers），起源於Palantir公司，目標是在現場將AI系統接軌企業的真實資訊與工作流程，成效以系統在面對真實訂單和問題時能否持續穩定運作為衡量標準。
AI部署難題揭露企業數據管理不足
過去三年多次測試發現，一個AI系統在示範環境下表現良好，卻難以應對真實商業場景中繁雜且不一致的資料，例如客戶名稱多重、價格資訊過時、各部門存有不同版本的真相等。Gartner報告預測2026年將有60%的AI專案因資料不完整不適用而放棄，另有63%的企業不確定自身是否具備AI所需的資料管理。2027年底之前，40%以上的AI代理專案可能因成本上升、成效不彰及缺乏控管而退出，問題主因是基礎資料和日常商務流程不完善，而非AI本身能力不足。
編輯觀點：AI應用成功關鍵在於業務協同與資料準備
隨著2026年40%的商業軟體將內建AI代理，且預計2028年15%的日常工作決策將由AI獨立完成，企業核心挑戰將由選擇AI模型轉向是否具備整合AI的成熟資料管理與業務規範。前置部署工程師深入企業運作，掌握痛點並促使AI系統順利落地，是未來AI價值實現的關鍵。對創業者來說，理解並深入客戶實際工作流程，以技術整合協助解決現有資料雜亂和流程不順的問題，比單純開發AI模型更具競爭優勢。驗證方法可透過實地合作項目，監測AI系統在真實業務流程中持續運轉的穩定度與成效，觀察企業內部資料整合與規範修正進度，來判斷AI部署團隊的真正價值。