【23 Daily】36kr.com の報道によると、2026年11月6日、美的グループは佛山順徳で開催された第31回テクノロジーマンスにて、全館スマートホームの最新技術成果を公開した。美的は従来の異ブランド家電間連携の課題を打破するAgent to Agent（A2A）知能対話モデルを提案し、異なるブランドやカテゴリーのハードウェアが自律的に協調し、生態系協力コストを低減しつつユーザー体験を向上させる新たなクロスブランドスマートホーム連携の道を開いた。

クロスブランド連携の壁を突破、美的がA2A知能対話モデルを発表

スマートホーム業界は長年、異種デバイス間のデータ孤島、知能的インタラクションとユーザー期待のギャップ、システム展開・調整の技術障壁の3大課題に直面してきた。美的の全館スマートホーム総経理・尚喆博士は、これらの課題がローコストかつ大規模に再現可能なクロスブランド・クロスカテゴリ協調技術の欠如に起因すると指摘。現在主流のクラウド間APIポイント対接は、生態系拡大に伴い指数関数的に対接コストが増大し、大規模なデバイス連携を支えきれない。

これを解決するため、美的はAgent to Agent（A2A）知能対話モデルを提唱。両者のAIエージェントが直接対話し、一方のエージェントがユーザーの要求を受けて、相手方のエージェントに伝達。相手エージェントは実行可否を判断し、所属デバイスを制御して作業完了後に結果を返す。重要な操作はユーザー確認を求める。エージェント間で統一されたコミュニケーション言語を用いるだけで、個別機器への逐次的な対応を不要とする。

深層推論と長期記憶を備えたMevoX知能体が技術基盤

美的のA2Aプラットフォームを支えるのは自社開発の家庭知能体MevoX。多くの音声アシスタントが明示的指示への応答に留まるのに対し、MevoXは2つの核心能力を持つ。1つは深層推論で、曖昧かつ不完全な発話から空間情報やデバイス属性を組み合わせ、真意図を解釈する。2つ目は長期記憶で、ユーザー習慣を継続的に蓄積し、照明や空調のパーソナライズ設定を最適化し、毎回ゼロからの設定を防ぐ。

美的の多年度にわたるスマート家電開発の蓄積と全種類ハードウェアマトリックスが、MevoXに住宅現場での理解から実行までの総合力を与えている。

生態系間連携と車載連動の実用事例

美的は奇瑞（Chery）iCARとのA2A連携を完了し、iCAR車両を美的の美居プラットフォームへ接続。車内で自然言語による指示で家の消耗品残量を確認でき、将来的には音声発注も可能となる。この連携は従来の『車が家電のスイッチを操作する』単純制御を超え、システム間業務レベルでの協調を実現している。

また、華為（Huawei）、vivo、OPPO、Honorなどの主要スマホメーカーや比亜迪（BYD）、蔚来（NIO）、長安、奇瑞など主要自動車メーカーとも人的・車・家庭の深い連携を進めている。美的は家電業界で初めて家庭知能体のA2A連携を実現し、多数の生態系パートナーとの技術的融合を先導している。

編集部の視点：A2A技術がもたらすクロスブランドスマートホーム新機会と検証法

美的のAgent to Agent知能対話モデルは従来のAPIポイント対接の規模的制約を破り、クロスブランド家電連携に新たな技術的道筋を示した。起業家にとって、この技術は生態系協力の技術的障壁とコストを下げ、より開放的で多様なスマートホームソリューション創出を促す。

検証法としては、まず異ブランド家電の一部をA2A接続試験に参加させ、協調効率やユーザー体験向上を測ること。次に車載など他生態系との接続を試み、生活シーン間の業務連携能力を評価することが考えられる。成功すれば、スマートホーム生態系内での差別化優位を確立し、デバイスの大規模普及と深度協調を実現できる可能性がある。