【23 Daily 綜合報導】據 gamedeveloper.com 報導，根據最新的 GDC Festival of Gaming《2026 年遊戲產業狀況報告》調查，約有 40% 的遊戲產業專業人士在工作中採用生成式 AI 技術，而他們最主要的使用目的並非編程，而是用於研究及腦力激盪。調查結果顯示，有 73% 的受訪者表明研究和腦力激盪是其首要應用場景，62% 用於數據分析與整理，僅有 56% 用於生成程式碼或除錯。
生成式 AI 在遊戲開發中多元應用
調查進一步指出，37% 的受訪者利用生成式 AI 進行遊戲原型設計，22% 使用該技術協助概念藝術和視覺構思。雖然部分開發者嘗試將生成式 AI 用於個人化內容與程序性生成，但只有 6% 表示使用該技術來創造最終面向玩家的遊戲內容。此結果顯示，遊戲開發界對生成式 AI 在內容製作的直接應用仍抱持謹慎態度。
社群態度與專業人士的看法
生成式 AI 雖然獲得部分開發者肯定，但也在專業社群中引發強烈抗拒。過去調查曾指出，約半數開發者擔心生成式 AI 可能降低遊戲品質。此外，環境影響和使用受版權保護資料訓練 AI 模型也成為業界顧慮焦點。部分專家程序員，包括著名遊戲《DayZ》和 Rocketwerkz 創作者 Dean Hall，則認為生成式 AI 強化了他們的編程效率，是利用大規模語言模型去解析與生成程式語言的能力，而非單純透過反覆提示 AI 進行「氛圍編碼」。
編輯觀點：生成式 AI 對遊戲產業的潛在機會與驗證方法
本次調查展現生成式 AI 在遊戲產業中用途多元且角色迥異，從編程支援、研究輔助到初期設計都有涉獵，顯示該技術正逐步融入開發流程。對創業者而言，此技術不僅是一項生產力工具，也是催生創新開發方法的契機。想要驗證生成式 AI 於遊戲開發中的實用性，可以透過在內部開發團隊推行試點計畫，整合 AI 輔助的研究腦力激盪或原型開發，並以定量指標（如開發速度、創意豐富度）和質性反饋衡量效果。如此既能掌握技術優勢，也能避免盲目投入於尚未成熟的應用領域。