【23 Daily 綜合報導】根據專案說明，在2026年10月28日，一個名為 togg53192-cmd/jailbreaks 的專案在 GitHub 越過熱門榜，以其收錄超過 32 個系統提示語和代理操作規範，支持 26 種以上的開源及閉源 AI 模型，受到廣泛關注。該專案旨在匯集並提供一套完整且即用的系統提示設定，包含個人角色鎖定、工作區政策和代理指令文件，方便用戶和開發者針對多種前沿模型進行個性化和安全控制。

跨平台涵蓋多款AI模型及操作策略

專案包含來自開源社群的免費 stealth 模型如 OpenCode Zen、GLM 系列、DeepSeek、Kimi、Qwen、Gemma、GPT-OSS 及多種閉源前沿模型例如 Claude、Gemini、Grok、Mistral 等。這些模型皆附帶了詳細的系統提示、代理運行規範及工作區策略文件，支持使用者在不同應用場合（如助手、寫作、程式編碼等）覆蓋多種操作需求。

例如，OpenCode Zen 下的模型 Big Pickle 和 Space Bunny 提供了角色鎖定和助理操作規範；GLM-5.2 與 GLM ZCode 版本則包含系統提示和代理文件；Grok 系列帶有代理指令與工作區指導；Nemotron 3 Ultra 和 Google Mistral 等也配備相應的操作政策。

即用設計與社群貢獻機制

所有資源均為完整的文本檔案，使用者可直接複製並貼至支援系統提示或客製化指令欄位的應用程式或 API，如 Ollama 等，提升部署便利性。專案同時提供詳細的維護指引，鼓勵社群依照嚴謹的版本管理、命名規則和使用範圍貢獻更新。若某文件顯示過時，使用者可通過開啟議題或提交拉取請求來改進內容，促成持續迭代。

編輯觀點：創業者可利用的動態AI提示整合平台

這個專案反映了 AI 應用領域一大需求：跨模型且可持續更新的提示語和操作策略集合，有助於解決各平台提示語相容性和安全性問題。對創業者來說，整合這類開源資源，可迅速支援多元 AI 服務與代理應用，降低構建自定義多模型解決方案的門檻。

要驗證此專案的實用性與活躍度，可以觀察其 GitHub star 數成長和社群提交頻率，並直接在開發環境中測試各模型的提示文件效果，評估其在特定產業場景下提升 AI 模型回應準確度與安全防護層面的表現。