【23 Daily 綜合報導】以色列新創公司 42AI 公開其開發中的「行為世界模型」，該模型能在全新情境下預測人類的決策行為，並在 2026 年 11 月獲得 6250 萬美元種子輪資金支持，初期已在多家金融券商部署，以預測個別交易員在市場波動中的反應行為，據 techcrunch.com 報導。
42AI 的行為世界模型如何預測人類決策
42AI 的共同創辦人暨執行長 Amit Gal-Or 表示，人的行為非決定論式，而是概率性的，模型藉由衡量個體在不同情境下的心理傾向與內在動機，推估未來行為的可能性分布，而非僅依過去行為模式推測。
技術上，42AI 利用用戶與券商互動過程中的多元數據，如 KYC 流程、客服通話情緒、交易頻率與時機，以及市場狀況，轉換成數學特質向量，並餵入基於 Transformer 的世界模型中，預測不同場景的決策概率。模型同時用語言模型生成預測解釋。
技術背景與應用現況
該模型結合心理學、神經科學與基因學等跨領域研究，參考包括諾貝爾化學獎得主丹·謝赫特曼在內的專家諮詢，歷時三年研發。42AI 透過初期心理評估與行為場景測試後，擴增超過 200 萬人政府與生物庫資料，再加上客戶提供的接近 3000 萬人資料作訓練。
目前 42AI 與 10 家大型券商合作，主用於流動性管理、保證金需求與對沖風險，該模型預測交易流向達 98% 準確率，交易方向與量的 F1 分數在 0.8 至 0.85 之間。公司已突破每年百萬美元收入門檻，並以固定費用或依平台帶來價值的比例收費，一家券商單憑動態對沖即新增約 3000 萬美元價值。
編輯觀點：42AI 技術創業機會與驗證方法
42AI 開發的行為世界模型展示了結合心理學與 AI 技術，以跨領域數據驅動預測個體決策的新趨勢，對金融交易等需洞察人類行為的場景尤其具革命性意義。
對創業者而言，此類模型啟示可從多元非結構行為數據出發，轉化為基礎心理特質的概率模型，進而應用於多元場域如遊戲、詐欺防範與網路安全，尋找垂直市場切入點。驗證此類系統的有效性，則可透過預測目標變數的統計指標（如 F1 分數），結合實際商業價值的增長，作為評估依據。