【23 Daily】MAOチームは2026年10月28日に、多数のAIコーディングエージェントであるClaude Code、Codex、Grokなどを統合し、協調的な作業を可能にするキャンバス型のプラットフォーム「MAO」を発表した。製品ページによれば、macOS、Windows、Linuxのネイティブアプリとして提供されている。

多エージェント協調の革新的プラットフォーム

MAOはClaude Code、Codex、Gemini、Grokといった複数のAIコーディングエージェントが一つの共通キャンバス上で連携し、仕事を引き継ぎながら協働する機能を持つ。各レイヤーは独立したgit worktreeとして管理され、エージェント同士の干渉を防止。ユーザーは自身のログイン情報で任意のエージェントを実行可能。キャンバス上でワイヤーを描き、エージェント間の通信やタスクの委任、結果の受け渡しができる。

自動化とリモート作業環境の柔軟性

一度のプロンプトで複数のエージェントを起動したり、日々午前2時に定期的にプロンプトを送信するルーチンが組めるほか、混雑しているエージェントはスキップされ、中断されることがない。SSH経由のリモートワークスペースも対応し、Linuxサーバー上でエージェントを稼働させローカルの端末上でキャンバスを操作できる。

プライバシーと認証管理の徹底

ユーザーのAPIキーやパスワードはMAO上に保存されず、すべてユーザー自身のログイン情報を使う形でエージェントが実行される。処理はすべてローカル側で行われ、エージェントとプロバイダー間のみ通信し、MAOは中継しない。7日間の無料トライアルをクレジットカード不要で利用でき、期間終了後は1回限りの購入で利用可能。価格は地域により異なり約20ドルだが、年間3回まで別PCへライセンス移行が可能。

編集部の視点：多エージェント協業の将来性と検証手法

MAOは複数のAIコーディングエージェントを視覚的なワイヤーで結び一つのキャンバスにまとめることで、従来の単独ツール利用の限界を突破し、生産性と自動化を高めている。起業家にとっては多様なAI技術を連携させた独自の知能化コーディング環境を構築できる好機と言える。検証には、実際に複数エージェントによる開発プロセスを試行し、タスクの分割や引き継ぎの効率、ユーザー体験を測定することで、プロジェクト期間短縮やコスト削減の効果を評価するとよい。