【23 Daily 綜合報導】AI 基礎建設公司 Runware 正在打造一條組裝線，計畫像汽車製造商一樣大規模生產預製的 AI 資料中心，旨在挑戰資料中心交付的規模與速度，預計於 2026 年底前逐步擴大產能。據 techcrunch.com 報導，Runware 希望藉由工廠化大量製造，提高 AI 資料中心建置的效率與速度。

Runware 建立工廠打造模組化資料中心

Runware 先前推出了 Sonic Inference Pod，一款工廠預製並現場快速安裝的模組化資料中心。公司創辦人兼執行長 Flaviu Radulescu 表示，Runware 將於羅馬尼亞的工廠建立生產線，目標在 2028 年每天生產 30 兆瓦的資料中心容量，月產能近 1 吉瓦。這項產能相當於美國一年內預計增加資料中心電力容量的近十分之一，顯示 Runware 有意成為資料中心產業快速擴展的重要推手。

快速出貨與客製化功能差異化競爭

雖然 Crusoe 與施耐德電氣等公司也提供預製資料中心，Runware 強調其出貨速度更快。Sonic Pod 過去建造需 3 週，隨著產能提升，建造時間將縮短至 1 天。產品可配置最新 GPU 晶片，且採用閉迴路液冷系統與空氣冷卻散熱，無需水源，有助於降低安裝限制和能源使用。Runware 也提供備料與月費租用方案，讓客戶可自行提供 GPU 或由公司提供。

擴張策略與製造挑戰

Runware 目前擁有兩座工廠，其中一座已沿用數年用於組裝模組，另一座工廠則於本年初開始興建，預計明年初開工。公司計畫利用 5,000 萬美元的 A 輪資金完成工廠擴建，並將在未來尋求 B 輪融資。工廠運作需要大量人力、存貨及供應鏈管理，Runware 聘請了具有汽車產業經驗的工廠經理協助優化執行。他們自設硬體系統，外購可靠的常用零件，但仍依賴 Nvidia 提供部分網路設備。公司已獲得約 10 億美元客戶承諾訂單，涵蓋超過 20 兆瓦的模組。

編輯觀點：Runware 的商業機會與驗證方向

Runware 透過工廠化和模組化設計，嘗試將資料中心交付時間從數月降至數天甚至數小時，滿足快速擴展 AI 運算需求的趨勢，具有明顯的行業創新意義。公司若能如期達成每日 30 兆瓦生產目標，將對資料中心供應鏈帶來革命性變化，促使客戶以更快速度部署大型 AI 基礎設施。創業者可關注 Runware 如何管理供應鏈與人員成本，以及模組化資料中心的長期維運效率。驗證方面，可觀察其工廠產能擴張成果、出貨速度與客戶實際部署日誌，以評估該策略的市場可行性和持續競爭力。