【23 Daily 綜合報導】Google 於 2026 年 11 月 11 日推出了 Gemini Decisions API，一款能快速且準確處理多模態數據決策的工具，該 API 可在一次請求中評估多達 1,000 個問題，涵蓋文字、圖片、音訊、影片與 PDF 格式（根據產品頁說明）。
Gemini Decisions API 的技術與運作方式
Gemini Decisions API 由 Google DeepMind 團隊開發，搭配全新的 Gemini Decision 1 模型。與傳統逐字產生答案的模型不同，它能在單次前向推理中對候選選項進行評分，快速回傳機率與信心分數，整體延遲僅 150 至 250 毫秒，且僅對輸入的 token 計費，無輸出 token 費用。API 支援三種決策類型：是非題（noul）、多選題（choice，2 至 255 選項）與評分題（rubric），且可混合使用，給予每個答案介於 0 至 1 的信心分數。
高度表現與成本效益優勢
在代理路由、推理、排序及多模態理解等基準測試中，Gemini Decision 1 模型展現業界領先的準確與校準能力，且延遲表現穩定。與 Gemini 3.5 Flash-Lite 搭配 Interactions API 相比，使用 Gemini Decisions API 不僅延遲更低，也將成本降低近 5 倍，並支援處理高達 16,000 token 的混合多媒體資料。
企業應用場景與即時流程優化
Google 內部團隊已應用此 API 於多項產品。Gemini Notebook 以它做為即時模型路由器，依需求指派最適模型層級，提高查詢速度並節省資源。設計工具 Stitch 利用 Decisions API 快速產出可操作的產品流程，支持語音與點擊即時編輯，大幅縮短設計迭代時間。此外，Google Labs 的 CC 項目則用於表情符號選擇的決策流程。
編輯觀點：多模態決策 API 開啟創業新機
Gemini Decisions API 首度將多模態資料的多題快速判斷帶入同一接點，大幅提升決策效率與成本控制，對於需大量內容評估、動態路由或規則審查的創業應用具有高度吸引力。創業者可透過申請 API 金鑰並使用官方提供的 Python、JavaScript 及 REST 文件，直接整合此能力於產品中。建議以具備多樣輸入資料場景（如同時處理影像與語音文件的檢測系統）進行功能驗證，搭配 API 回傳的信心分數設置人工作業接手門檻，確保系統效能與精準度。