【23 Daily 綜合報導】據 news.ycombinator.com 報導，美國喬治亞理工學院兩位學生 Aarush 與 Arnav 於 2026 年推出一款名為 Subvocal 的智慧眼鏡，能讓使用者無需發聲便能與電腦進行溝通。這款裝置透過射頻（RF）信號精準捕捉使用者的口型及內部語言動作，迅速將默唸的語句轉換為文字。
射頻技術實現無聲高速輸入
Subvocal 團隊最初嘗試以表面肌電圖（EMG）感測用戶語音肌肉，但因感測穩定度不足，改用射頻技術成功解析用戶口腔內部動作。射頻信號能穿透肌肉與皮膚，取得更精細的動作資訊，讓系統能辨識不需開口的內部語音運動。團隊指出，使用者甚至無需張口，只要經過調校即可僅以嘴唇閉合的方式進行默唸溝通。
專案起點與技術挑戰
Aarush 與 Arnav 兩人起初在斯坦福 TreeHacks 黑客松活動挑戰，在 36 小時內嘗試復刻 MIT Media Lab 的 AlterEgo 無聲語音系統，利用肌電圖電極貼在臉上打造原型裝置。雖然該原型在字母辨識層面操作生硬且準確度不佳，為他們後續投入更具穩定性和效能的射頻系統打下基礎。
編輯觀點：創業者應關注隱私與應用場景革新契機
Subvocal 智慧眼鏡代表一種全新溝通方式，方便在圖書館、辦公室等需要安靜的場所使用，也能應用於行動通訊或無法語音輸入的情境。此產品突破傳統語音識別對外發音的限制，提供高隱私性與效率兼具的使用體驗。創業團隊若欲嘗試類似技術，可從射頻感測的穩定度與用戶口型資料收集著手，驗證裝置的準確率與即時反應速度是否達到日常使用標準，並進行實地場景測試。