【23 Daily 綜合報導】Translucent AI於2026年11月5日推出一套專為硬體設計團隊打造的智慧測試基礎設施，旨在解決實驗室測試資源有限，無法跟上快速增加的硬體設計數量的瓶頸問題。根據產品頁說明，該系統透過智能代理（agents）自動選擇下一個物理測試，並在團隊設定的一次性規則限制內執行優化求解，提升測試效率並減少等待時間。

智能代理主導測試選擇與執行流程

Translucent的核心在於其智能代理，透過連接模型與求解器（solver），每次測試結果都會用來指導選擇下一項測試。代理依據團隊預先設定的測試規範、運算資源限制及合格標準，自動決定最適合的測試項目，並將需要實體執行的測試交由合格人員操作與結果上傳。系統同時保留測試任務的證據與驗證資料，方便後續分析與審核。

適用多種硬體應用場景，實際案例聚焦電池快速充電

目前Translucent已應用於美國硬體團隊，針對電池與能源儲存領域提供測試解決方案，緩解充電測試時因電池循環器長時間佔用造成的瓶頸。除此之外，也涵蓋資料中心硬體、機器人及電力電子等領域，支持負載測試、散熱條件以及效能檢測等多樣需求。系統可模擬電池快速充電並優化充電協議，示範案例中即模擬出在符合溫度及電極電壓限制下的最佳充電曲線，且不需實體電池參與。

提升硬體測試效率，創業者可藉此解決實驗室資源瓶頸

隨著硬體設計量逐漸增加，多數團隊仍使用固定測試矩陣，導致測試排程堆積與資源浪費。Translucent的解決方案自動化測試決策，確保測試流程遵守設定規範並具彈性調整，有助於加速硬體驗證周期與提升研發效率。創業團隊若面臨類似硬體測試排程困境，可考慮導入智能測試代理，並結合自家求解器與測試設備形成整合測試基礎設施。

編輯觀點：智能測試基礎設施的可行性與驗證方案

Translucent透過模擬與真實數據結合的方式持續優化測試決策，並允許用戶在雲端授權下進行模型微調，展現出強化測試智慧化的發展潛力。創業者可從自身硬體測試紀錄出發，建立數據模型，採用相似的測試循環與自動化代理機制，評估是否能縮短測試時間及減少故障率。此外，通過將智能代理建議結果與實際測試結果進行離線驗證，比對是否符合預設規範並優化決策，能作為引進此類系統的關鍵指標。