【23 Daily】theverge.com の報道によると、AI研究企業AnthropicはAIの自動化を活用し、自社のAIモデル開発を加速させており、前年同期比で約2倍の進展を遂げている。これは、AI安全研究組織METRが行った11週間にわたる社内調査および評価レポートに基づくものである。
AnthropicのAIモデル開発速度が倍増
METRの報告によれば、AnthropicのAIモデルは過去1年で歴史的進展の約2年分にあたる進歩を達成している。研究者は、この加速が単なる計算資源の増強によるものではなく、AI自体の寄与が増加していると確信している。従業員は内部最新モデルを用いて作業効率が平均で12倍に向上したと報告しており、数ヶ月前の約2倍の生産性向上となっている。現在は人間研究者がAIに支援されている形だが、完全自律的なAIの役割拡大も示唆されている。
未公開の3モデルを開発、急速な研究ペース
報告はまた、Anthropicが過去6ヶ月間に3つの未公開AIモデル（Model 2、Model 3、Model 4）を完成させていると指摘。各モデルの訓練完了時期はそれぞれ7月、8〜9月、9〜10月となっている。さらに「Unreleased 2022」モデルも存在する。これらのモデルが同社の研究加速に大きく寄与している。
情報開示は限定的、安全性への懸念も
AnthropicはMETRに社内機密情報や従業員インタビューなどを提供し、範囲を超えて情報共有したものの、最終報告の公開版に対し大幅な情報削除（レダクション）を実施。これにより重要な証拠が多数非公開となり、第三者が研究内容やリスクを十分に評価しづらい状況が生まれている。METRはこの情報制限が透明性の妨げになっていると指摘している。
編集部の視点：Anthropicの加速は技術革新と監視課題を浮き彫りに
AnthropicのAIによる開発速度倍増は、AIが自身の開発効率を高めうることを示し、研究開発のリソース配分や競争環境に影響を与えうる。一方で、情報の大幅削除は透明性を損ない、安全性の独立した監視を難しくし、AIの自律進化に関する議論を深めている。起業家は、この技術がもたらす生産性向上の可能性と、急速な開発に伴うリスク管理・情報公開の重要性を考慮すべきである。影響を確かめる手段としては、AI補助導入後のプロジェクト完了速度や生産性データ、新製品の市場導入期間、関連する安全報告の推移を観察することが有効だろう。