shadcn/improve：利用最佳模型審核程式碼並規劃廉價模型執行計劃

最高階模型負責審核與計劃撰寫，更廉價模型負責執行

shadcn/improve 的核心概念是發揮 AI 模型各自優勢：利用最強模型進行程式碼庫的全方位審核，判斷哪些改進最有價值，並撰寫詳細的實作規劃文件。這些規劃以純 Markdown 格式呈現，清晰且能被任何 AI 或人類快速閱讀與理解。

接著，以較便宜的模型執行計劃，且不直接修改原始碼，而是在獨立的 git 工作目錄中運作，執行完利用自動流程比對結果，並回報執行結果，最終由使用者決定是否合併變更。

流程詳述與智能化審核內容

使用者只需在開發代理中輸入指令（例如 /improve），系統會自動掃描並映射程式碼庫結構，產生審核報告。後續用戶可指示系統為特定發現產生行動計劃。

專案納入多個評估面向，包括正確性、安全、效能、測試覆蓋率、技術債務、依賴版本管理與遷移、開發者體驗、文件及產品方向建議。每項發現均附帶具體程式碼位置、影響力、執行努力程度與可信度。

在生成規劃前，有專門的子智能體會重新驗證發現，剔除誤報並修正判斷錯誤，保證品質。

嚴謹設計讓計劃具備獨立執行力與可驗證性

每份計劃都是為資源有限且未經先前上下文訓練的執行模型撰寫，包含完整上下文與細節，不留模糊指示。

每項改動步驟都配備機器可檢查的驗證門檻與預期執行結果，以及明確的停止條件，保證執行模型在遇異常時能及時中止並通報。

所有計劃與執行皆有版本標記及偏移檢測，確保與程式碼庫版本一致。