【23 Daily】36kr.com の報道によると、元ディズニーアジア太平洋地区メンバーの李詩淼氏が2026年にインタラクティブ知能プラットフォーム企業SYNAPUFFを創業。AIネイティブ端末向けのインタラクティブ知能に注力し、最近数百万元規模のシードラウンド資金調達を完了。出資者にはFIRST RULE VENTURESや浦東創投が含まれる。李氏は、SYNAPUFFは知能体が自分に何ができるかだけでなく、いつ・どこで・どのようにインタラクトすべきかを判断し、ユーザーの反応に応じて行動を動的に調整することを目指し、従来のユーザー主導命令モデルを超えると述べている。

創業チームの経歴と技術基盤

李詩淼氏はエンターテインメント、投資、人間とコンピューターの相互作用分野を横断する経歴を持つ。ディズニーアジア太平洋本部にて複数のクラシックIP派生プロジェクトに参画した後、拾象科技の創業チームメンバーとなり、いくつかのハードテックユニコーン企業のシステム研究・投資に携わった。2021年に蚁触科技を設立し、触覚フィードバックモデルやマルチモーダルインタラクション技術を開発。LVMH、ケリング、アウディなど顧客を持ち、紅杉中国から投資を受けた。2025年より香港科技大学（広州）人間とコンピューターの相互作用実験室で研究を開始し、2026年にSYNAPUFFを起ち上げた。共同創業者で最高科学責任者の范明明博士は香港科技大学（広州）准教授で博士課程指導教員。ヒューマンファクターと人工知能分野の研究で2026年の世界トップ2%科学者リストに選出されている。

従来の人間とコンピューターの相互作用を超える「P Framework」

従来の人間とコンピューターの相互作用は、ユーザーが指令を出し、装置が応答する形態が基本だった。しかしAIが端末のネイティブ機能となることで、知能体が環境を継続的に感知し、状況を理解し、自らサービスを能動的に提供できる可能性が生まれた。SYNAPUFFは知能体の「情緒知能」を高めることに注力し、相互作用の状況把握、境界判断、動的行動調整を可能にする。例えば、ロボットがユーザーの会議中を察知し、直接の介入を控える判断ができる。同社の「P Framework」は伝統的な「感知－理解－行動」から、「試探－反応受容－意思決定－反応受容－意思決定」のインタラクティブループに転換。知能体は視線や身体の向き、音声などの非言語信号を使ってユーザー意図を探り、反応に基づき継続・待機・退出を決める。フレームワークは、インタラクション動的モデル、人格戦略、非言語行動生成モデルの三要素で構成されており、既存の視覚認識や感情認識モデルと非テキスト言語の動作生成能力を統合し、異なる端末形態に適用する。現在、関連モデルの学習を進めている。

データ駆動の知能インタラクション訓練と産業競争の焦点

データはSYNAPUFFのモデル訓練の鍵であり、同社は制御された実験データ、公開された映像データ、現場でのリアルなデプロイからインタラクションデータを蓄積し、多様な行動とユーザー反応を比較して相互作用方針を改善する計画。従来のタスク達成度を評価軸とするモデルと異なり、インタラクティブ知能は行動の適切性と継続的な最適化に注目する。この技術は、基盤大規模モデル企業が能力をスマート端末へ拡張する中で、ユーザー意図の理解、インタラクションタイミングの判断、適切な対応の実現という課題に応え、AI端末アプリケーションの新たな競争フォーカスとなっている。

編集部の視点：インタラクティブ知能における創業者の新たな可能性

AI技術のスマート端末統合が進む中、SYNAPUFFの「P Framework」はより動的で人間らしい自然な対話に近い相互作用を実現するアプローチを提供している。従来の命令－応答モデルの枠を超え、人間味と状況感知能力を高めた知能デバイスの発展方向を示している。創業者はこの技術の消費者向けロボット、サービス業、スマートホーム、多モーダルインタラクションへの応用可能性に注目すべきである。

技術効果の検証には、実際の端末シナリオで知能体を展開し、A/Bテストにより「P Framework」導入前後のインタラクション自然度、状況適応力、ユーザー満足度の変化を評価する方法が考えられる。収集データをもとに相互作用方針を継続的に最適化し、フィードバックループを形成することは、インタラクティブ知能の商業的実現性とユーザー受容度の評価に有効である。