【23 Daily 綜合報導】據 36kr.com 報導，前迪士尼亞太成員李詩淼於2026年創辦了交互智能基座公司SYNAPUFF，專注於面向AI Native終端的交互智能技術，並於近期完成數百萬元人民幣的種子輪融資，投資方包括FIRST RULE VENTURES和浦東創投。李詩淼表示，SYNAPUFF致力於讓智能體不僅知道能做什麼，還能判斷何時何地以何種方式進行互動，並根據用戶反應動態調整行為，以突破傳統由人主動指令的模式。

創始團隊背景與技術基礎

李詩淼的職業生涯涵蓋娛樂體驗、投資及人機交互領域。她曾任職於迪士尼亞太區總部，參與多個經典IP衍生項目，之後加入拾象科技，擔任創始團隊成員，參與多個硬科技獨角獸的系統性研究與投資。2021年創立蚁触科技，開發觸覺反饋模型與多模態交互技術並服務LVMH、開雲、奧迪等企業，曾獲紅杉中國投資。2025年開始於香港科技大學（廣州）人機交互實驗室進行研究，2026年啟動SYNAPUFF新項目。聯合創始人兼首席科學家范明明博士則為香港科技大學（廣州）常聘副教授，專注人機交互與人智協同領域科研，並入選2026年全球Top2%頂尖科學家榜單。

突破傳統人機交互模式的“P Framework”

傳統人機交互多依賴用戶主動發起指令與設備回應，隨著AI成為終端的原生能力，智能體開始具備感知環境、理解情境、主動服務的可能。SYNAPUFF聚焦提升智能體“情商”，讓智能體理解交互情境、判斷互動邊界與動態調整行為。例如機器人能判斷用戶是否在開會，不盲目介入。公司提出“P Framework”，將傳統“感知—理解—行動”流程轉為“試探—接收反應—決策—接收反應—決策”的交互閉環，智能體可透過眼神、聲音等非語言信號試探用戶意圖，根據反應決定下一步動作。該框架包含互動動態模型、人格策略、非語言行為生成模型等三大模塊，結合現有視覺識別、情緒識別模型及非文本語言動作生成能力，適配不同終端形態。公司正在進行相關模型訓練。

數據驅動的交互智能訓練與競爭焦點

數據是“SYNAPUFF”模型訓練的核心，公司計畫通過標註受控實驗數據、公開影視數據及真實場景部署積累的交互數據，對比不同動作與用戶反饋訓練優化互動策略。與以任務完成度為指標的傳統模型不同，交互智能強調行為適宜性與反應的連續優化。該技術回應了基礎大模型公司將能力向智能終端延伸所帶來的交互挑戰，即如何理解用戶意圖、判斷互動時機並做出恰當反應，為智能終端場景中人工智能應用開闢新競爭焦點。

編輯觀點：交互智能為創業者開啟新機會

隨著AI技術與智能終端結合成為趨勢，SYNAPUFF的“P Framework”提供了一種更動態且貼近人類自然互動情境的智能體交互方式。這種突破傳統指令-響應模式的技術路線，代表未來智能設備更人性化、更具情境感知能力的發展方向。創業者可關注此類技術在消費類機器人、服務業、智慧居家及多模態交互領域的應用潛力。

為了驗證技術有效性，可由創業團隊在具體終端場景中部署智能體，採用A/B測試評估“P Framework”前後模型在用戶互動自然度、情境適應能力與用戶滿意度的提升情況。數據積累後再持續優化互動策略，形成閉環反饋機制，這同時也是檢視智能交互技術商業可行性與用戶接受度的重要指標。