entrepreneur.com の報道によると、AI技術の進展により、起業家は自身の専門知識の価値を再定義する必要に迫られている。かつては、長年かけて蓄積した知識や業界経験が競争優位を生み、顧客はそれを得るために費用を支払った。しかし現在、AIは市場分析や財務概念の説明、マーケティング戦略の立案を瞬時に実行でき、専門家が提供していた多くの情報サービスを代替する。これにより、顧客が同様の知識をAIから得られるなら、なぜ専門家に支払うのかという問題が生じている。

知識労働の変革と、価値の「知識」から「応用」へのシフト

Microsoftの2025年Work Trend Indexによれば、81%の企業リーダーが今後12〜18ヶ月以内にAIエージェントを戦略に統合すると予測している。また、世界経済フォーラムの2025年版Future of Jobs Reportでは、分析的思考、創造的思考、レジリエンス、テクノロジーリテラシーが重要な職場スキルとされている。これは、AIが情報生成やタスク遂行能力を高める一方、人間は情報を評価し、ビジネスの現実と結びつけ、次の行動を決定する必要があることを示している。20年の業界経験を持つコンサルタントでも、AIが即時提供できる情報を説明するだけなら顧客は支払う価値を疑問視する。価値のプレミアムは「知識の所有」から「知識の応用」へと移っている。

AIに代替されにくい、領域横断的な判断力と実務経験

国際的な広報会社創業者は、かつては中東のテクノロジー市場に関する深い知見と長年築いたメディア関係が優位点だったと述べる。現在、AIは数分で類似の産業分析や戦略提案を提供可能だが、話題をピッチするべきか、どの記者が興味を持つか、地域の感度を考慮する判断は人間の経験や人脈、文脈、判断力に依存し、自動化が難しい。また、ビジネス課題は複数分野を横断するため、技術、財務、運営、心理などを複合的に考慮する必要がある。ある経営者が人員増加と考えた問題も、実際はプロセスの非効率や責任の不明確さ、経営者の過剰関与が原因であり、こうした総合的判断がより良い解決策を生む。

編集部の視点:起業家は独自の判断力と領域横断的統合に価値を置くべき

AIによって専門知識が平易に手に入る時代、知識の提供だけに頼る起業家は陳腐化や市場淘汰のリスクを抱える。複数分野の知識を統合し、豊かな経験と独自の判断、人脈を活かせる者だけが重要な付加価値を創出できる。知識サービス提供者は顧客が何に対価を支払うか、AIが代替する部分はどこか、人間の判断が差別化を生む場面はどこか、自社の提供価値をどう再定位するか、四つの問いを通じて自身の価値提案を見直すべきだ。これにより、AIには容易に代替されない競争優位性を見つけ、市場での独自の地位を高めることが可能になる。