【23 Daily 綜合報導】據 entrepreneur.com 報導，隨著人工智慧技術日益成熟，創業者面臨專業知識價值重新定義的挑戰。過去專家憑藉多年累積的經驗與產業知識，能提供客戶難以自行獲取的洞見，因而具備明顯競爭優勢。但現今，AI可以迅速分析市場、解釋財務概念、策劃行銷策略，替代了許多專家原本的資訊服務功能。這使得創業者不得不思考，若客戶能從AI隨時取得類似知識，他們為何仍願支付專家的費用？

AI推動知識工作改革，專業價值由「知識」轉向「應用」

Microsoft 於2025年發布的Work Trend Index顯示，81%企業領導者預計在未來12至18個月中廣泛整合AI代理人於工作流程。世界經濟論壇同年發布的《未來就業報告》指出，分析思考、創意思維、韌性及科技素養是未來職場的核心技能。這反映出雖然AI大幅提升產生資訊與完成任務的能力，企業仍需人類評估資訊、結合商業實際情境，做出關鍵決策。以具有20年產業經驗的顧問為例，資訊本身的價值未減，但若價值主張僅是傳遞AI也能即時輸出的資料，客戶必然質疑服務的付費合理性。專家價值的溢價正逐漸從「擁有知識」轉向「如何運用知識」。

跨領域判斷與實務經驗難以被AI取代

創業者兼公關公司創辦人分享，他當初的優勢是對中東科技產業深刻理解及多年建立的媒體關係，這些過去難以複製的知識和人脈，如今AI可在數分鐘內提供類似產業分析和策略建議。然而，決定一則新聞是否應該發佈、哪些記者可能有興趣、區域文化敏感度等判斷依舊依賴人的經驗與關係網絡，這些是AI難以自動化的層面。此外，商業問題常跨越多個領域，需同時考量科技、財務、營運與心理等因素。例如一位企業主原本認為需增加員工應對需求，但深入檢視後發現問題根源是流程效率、職責釐清及過度參與決策，這樣的判斷及問題整合才能帶來真正解決方案。

編輯觀點：創業者應聚焦獨特判斷與跨界整合創造價值

當AI普及專業知識後，創業者若仍拘泥於提供知識本身，面臨被同質化與市場替代的風險。唯有具備結合多領域知識、提供深度體驗、獨到判斷與人脈資源，才能凸顯關鍵附加價值。專業服務者可透過四個問題重新檢視自身價值主張：客戶付費獲得的是什麼知識？哪些部分已被AI取代？自己的判斷在何處帶來差異化？如何調整產品或服務重新定位？藉此找出難以被AI取代的競爭優勢，提升自身在市場的獨特地位。