【23 Daily 綜合報導】2026年11月8日，創業投資專家Jason Lemkin在他的20VC x SaaStr專訪中分享本週人工智慧（AI）與B2B領域的重要趨勢與決策建議，涵蓋自有應用在模型成本下降72%、市場份額與總可服務市場（TAM）評估、以及近期大型AI公司估值與收購行動。此一分析源自saastr.com的報導。
應用模型成本大幅下降 影響定價策略與獲利
Jason Lemkin指出，他將自家SaaStr Connect AI匹配及徵才應用轉移至Haiku 5.5版本及一套成本更便宜的模型組合後，保有工作流程不變的情況下，整體成本降低了72%，且處理速度及輸出品質均有所提升。這是自2025年初以來，他首次在實際帳單中看見推論成本大幅下降。這顯示創業者若未持續重新評估所採用模型組合，可能支付過高費用，而那些定期調整模型的競爭者能因成本更低而在定價上具備優勢。Lemkin建議創業團隊每當有新模型推出時，應使用實際任務重新評估生產流程，確保毛利率能受控於成本下降。
成長呈現多面向 解讀季度營收數據要綜合看待
以Anthropic為例，其2026年前三季依據GAAP計算的營收從約50億美元增至170億美元。儘管季度成長率由100%降至50%，但其季度新營收金額仍維持近似水準，年增約五倍。Jason提醒，成長的百分比下降是規模擴大自然現象，創業公司應將新訂閱年度經常性收入（ARR）的絕對淨增額與增幅一併呈現，以便利董事會及投資人評估企業實際擴張力度。
價格壓力與競爭格局變化 促使訂價向成果轉移
Lemkin認為Anthropic營收增速放緩原因主因在於價格競爭壓力，尤其OpenAI以接近7折價格銷售等效產品，加上非封閉權重模型持續拉低價格水準。由此他提出，AI領域若仍以模型能力加成定價，訂價必須預期一年內下調三至四成，並應更著重於產出成果及所掌握工作流程價值，因這類價值難以因通用代幣成本下降而折舊。
代理人技術降低使用門檻 可能威脅中介平台與市場結構
Jason分享他們運行的21個代理人中，多數能透過API或跨應用程式訊息平臺（MCP）操作，減少對真人介面的依賴。DoorDash早已推出MCP整合，因應未來代理人使用需求。他提醒，創業者應檢視自家產品中最常見的五項工作，判斷是否已可由代理人直接完成，否則相關工作可能被代理人導向其它平台。
編輯觀點：如何判斷市場擴張與成本驅動定價策略
Jason Lemkin提出，創業者在面對快速變動的AI技術與市場價格時，必須持續驗證兩個核心命題：一是在TAM是否真正在擴大，還只是從現有市場份額中搶奪，這影響企業的長期成長戰略佈局；二是應多方測試訂價模型，特別是在成本狂跌後如何轉移至以客戶成果與流程價值定價。具體驗證方法包括持續監測絕對新ARR數字，利用實際使用案例重新測試模型組合成本，以及分析代理人對產品交互的影響程度。這些洞察對於B2B和AI領域的創業者和投資人制定未來策略具有重要參考價值。