【23 Daily】entrepreneur.com の報道によると、ある専門家は新しいソフトウェア投資なしで90日間で企業をAIネイティブ化する計画を提案した。この方法は、予算に限りがある起業家に適しており、収益に直結する一つの業務プロセスを使って、ワークフロー、データ管理、意思決定を再設計し、一四半期以内にAIネイティブ企業を目指す内容だ。

実際の業務プロセスを基にデータと意思決定権を再定義

2023年6月にGenpactとHFS Researchが2000人以上の経営幹部を対象に行った調査では、85％の企業が未記録の業務、利用できないデータ、老朽化したシステム、人材の準備不足などの「企業負債」によりAIの価値を活かせておらず、グローバル2000で約18兆ドルに上ると推計された。企業データのうちAI対応可能なのは33％のみで、従業員の約40％の時間が非効率または手作業のプロセスに費やされている。半数以上の企業はこれら問題の資金計画を持っていない。

この計画は、収益に直接結びつく1つのプロセス（見積もりから収金、顧客オンボーディングや返品など）を選び、実際の流れを担当者と共に記録し、秘密裏に使われている表計算シートや保留中の承認、口頭の例外処理なども含めて詳細に把握することを勧めている。次に各ステップを「生産的作業」（モデルが自動化できる作業）と「判断作業」（人間の決定が必要な作業）に分類する。

データ所有権の明確化と業務指標の導入

業務フロー図を完成させたら、各ステップに必要な情報源を特定し、顧客、製品、価格、状態、日付などの重要項目について、唯一の責任者と共通定義を設定する。これにより企業内での基本データ解釈の不一致を防止できる。

また、契約しているツールすべてでデータが完全かつ適時にエクスポート可能かを確認し、不可能なら契約の見直しを行う。判断を要する各ポイントには明確な結果基準と顧客へ届く前の人間レビュー規則を設け、時代遅れの承認チェーンも見直す。従来のツール利用指標を廃止し、業務のサイクルタイム、コスト、顧客応答速度など、ビジネス成果を測る指標に切り替え、61日目と90日目に測定し効果を評価する。

編集部の視点：予算制約下でのAIネイティブ化の実践的指針

この90日計画は、AIネイティブ化に向けた中心課題が業務の再設計とデータ所有権にあることを示し、大きなソフト投資に頼らない方法を提示している。習慣が固まる前に介入することで、起業家は変革コストを抑えつつ持続的成長を目指せる。本手法は収益に直結する単一プロセスに焦点を定め、詳細なドキュメント化、データガバナンスの適用、業績評価に注力している。

効果を検証するには、週明けに新規に10人雇った場合、翌日には核心プロセスを理解し業務を開始できるかどうかを確認するとよい。可能であれば変革は実際に定着しており、AI統合の基盤が整ったことを示す。もし困難であれば、さらなる改善の余地があることを示唆する。予算が限られる起業家でも実践可能なAIローカリゼーションの道筋と評価指標を提供する点で有益だ。