【23 Daily 綜合報導】據 entrepreneur.com 報導，一名專家提出了一個不需額外軟體投資、在90天內達成企業AI本地化轉型的計畫。這個方法適合預算有限的創業者，重點在於利用一季時間，透過單一營收流程，重塑企業的工作設計與數據管理，達成AI原生企業的目標。

以實際工作流程為基礎 重新定義資料與決策權

根據Genpact與HFS Research於2023年6月針對超過2000位高階主管的調查，85%的企業因積累的企業負債（包括未紀錄的流程、不可用資料、老舊系統及人員準備不足）限制了AI的價值發揮，全球2000大企業此類負債價值約達18兆美元。調查也指出，企業中只有33%的資料可直接用於AI，且約40%的員工工時被無效率或手動流程所佔據，超過一半企業尚無解決這些問題的資金計畫。

因此，該計畫主張創業者先選擇與營收直接相關的一個流程（如報價到收款、客戶開發或退貨流程），與負責該流程的員工一起，描繪真實作業路徑，包括未正式紀錄卻實際使用的文件、待批核訊息與臨時處理方式。接著將流程中的每一步分類為「生產性工作」與「判斷性工作」，前者是資料整理與彙整，模型可自動化執行，後者則需人員決策與責任承擔。

明確掌握資料所有權與流程衡量指標

流程圖完成後，回溯每個步驟所需資訊來源，並針對關鍵欄位（如客戶、產品、價格、狀態與日期）訂出唯一擁有者與資料定義，避免企業在基本資料詮釋上浪費資源。

此外，檢視付費工具的資料匯出能力，確保資料能完整且可用地提取，避免「租用」資料的風險。對於判斷性工作的每個決策節點，明訂其定義、良好結果標準及人員審核規則，並檢討是否有過時的批准程序仍然運作。最後，捨棄僅測量工具使用的指標，改以衡量商業成效的周期時間、服務成本與客戶回應速度為主，並在第61天與第90天進行比對，以實際差異評估流程優化成果。

編輯觀點：有限預算下的AI轉型藍圖與驗證方法

這項90天計畫的意義在於，它將AI本地化的轉型焦點放在工作流程與數據擁有權上，而非大量投資軟體或模型，強調在習慣形成之前進行流程重塑，降低轉型成本。創業者可透過選擇與營收關聯深的單一流程，詳細描繪現況、明確資料管理及決策規則，並利用具體指標檢驗改變成效。

想驗證此計畫實施效果，創業者可試著自問：若下週招募10位新人，他們是否能在上班第二天理解核心流程並開始工作？若答案是肯定的，代表流程已被成功文件化且有助AI自動化。相反地，若新人難以理解，則流程仍待優化。此方法可作為企業用最有限資源實踐AI本地化的可行方案與成效指標。