【23 Daily】Netflixは2026年11月3日、「AI Discover」タブを新たに導入したと発表した。ユーザーの現在の気分に応じて映画や番組を推薦する実験的機能で、Netflixのパーソナライズされたコンテンツ発見機能の強化を目指す試みである、とtechcrunch.comが報じている。

AI Discoverタブは気分に基づくコンテンツ推薦を提供

新設のAI Discoverタブでは、ユーザーが気分や視聴の好み、利用可能時間、人気の新作などに応じたキュレーションテーマから選択できる。テーマには「軽めのもの」「怖がらせて」「ファミリームービーナイト」「短時間視聴」などが含まれる。

ユーザーがテーマを選ぶと、それに合致した推薦作品が表示される。さらに具体的なサブテーマを選び続けたり、「違う気分」で選択をやり直すことも可能。各作品には「Tune Your Recommendations」ボタンがあり、再生やマイリストに加える機能のほか、好みを学習させるための調整ができる。

NetflixはAIベースの知能レイヤーで探索体験を強化

Netflixによると、AI Discoverはユーザーの入力にリアルタイムで応答し学習を続ける新しい知能レイヤーを活用。膨大なライブラリを使いやすくし、無限スクロールから脱却したよりパーソナルでAI駆動の発見体験にシフトする狙いがある。

同社はこの機能を「テストキッチン」と呼び、ユーザーのフィードバックを基に主なNetflix体験へ取り入れる機能の選別・改善を行う方針だ。

米国の英語ユーザー向けに段階的に展開中

AI Discoverは既に米国で英語利用のテレビユーザーに一部公開され、トップナビゲーションバーに赤い宝石アイコン付きの「Discover」ボタンと「New」ラベルが表示される。今後数週間でさらに多くのユーザーへ展開予定。

編集部の視点：コンテンツ推薦の新たなアプローチと検証手法

NetflixのAI Discoverは、従来の視聴履歴に基づく固定アルゴリズムを超え、気分に応じた動的な推薦を導入。多様かつタイムリーなユーザー体験向上の可能性がある。急増するコンテンツ数の中で、幅広いユーザーがより適切な作品を迅速に見つける手助けとなり、市場競争力の強化にもつながる。

起業家は、インタラクティブなテーマベースの推薦システム設計やデータフィードバック機構に注目すべきだ。小規模ユーザーテスト、A/Bテスト、深層インタビューなどでユーザーの参加意欲や満足度を検証することで、AI推薦が利用維持率や活性化に寄与するかの評価につながる。