【23 Daily 綜合報導】Netflix 於 2026 年 11 月 3 日宣布推出全新「AI Discover」分頁,為用戶帶來依心情推薦影視內容的創新體驗,這是 Netflix 致力於提升個人化內容發現的首個實驗功能,據 techcrunch.com 報導。
AI Discover 分頁依用戶心情推薦影視內容
Netflix 新增的 AI Discover 分頁,允許用戶依當下心情、觀看偏好、可用時間或熱門新片等因素,選擇各式量身策畫的主題來挑選觀看內容。推薦主題包括「輕鬆點」、「嚇我一跳」、「家庭電影夜」、「快速觀影」等多種選項。
用戶挑選主題後,系統即自動顯示符合主題的推薦片單,用戶也能進一步精選更細部的子主題,繼續搜尋自己感興趣的內容。另有「不同感受」選項,讓用戶回到主題選擇階段重新挑選。每個推薦影視旁邊設有「調整我的推薦」按鈕,除了播放與加入清單功能,使用者可標記喜歡與不希望再次看到的內容以優化推薦質量。
Netflix 強化 AI 智能以提升內容探索效率
Netflix 表示,AI Discover 功能基於其新型智慧層架構,能即時回應用戶輸入的意見並不斷學習優化,此舉旨在讓龐大的內容庫更易於導航,改變過去用戶必須無止境滑動的體驗,向更個人化與人工智慧驅動的發掘模式轉型。
Netflix 稱此功能為「測試廚房」,正在嘗試不同的內容發現配方,未來將根據用戶反饋決定哪些功能納入主服務、哪些改進後再推廣。
首波在美國英語用戶中測試 預計逐步擴展
AI Discover 目前在美國地區已開始對使用英文的電視裝置用戶分批推送。新增的「Discover」按鈕會以紅色寶石符號和「New」標示出現在主導覽列中。未來數週計畫逐漸擴大到更多用戶群。
編輯觀點:AI Discover 為影視推薦帶來新視角與驗證契機
Netflix AI Discover 採用即時交互式的心情導向推薦,突破傳統基於固定演算法的觀看記錄推薦模式,對於用戶體驗的多樣化和動態匹配有潛在提升空間。此策略適應內容庫高速成長的挑戰,有助於讓多元用戶更快速找到合適內容,具有市場競爭力。
創業者可關注此類互動式、主題化推薦系統的設計與數據反饋機制,透過小範圍用戶測試、A/B 測試行為數據、深度訪談等方法驗證用戶的互動意願及滿意度,進一步評估此類 AI 推薦是否能改善用戶留存率和活躍度。