【23 Daily】theverge.com の報道によると、Google DeepMindは2026年11月11日に、新しいAIモデル「AlphaGenome 2」を発表した。このモデルは、DNAの変異が細胞ごとにどのように影響するかを正確に解析することを目的としており、細胞レベルでの遺伝子変異の影響をより詳細に把握できる後継モデルである。疾患原因の解明や新しい治療法の開発に重要な示唆を与えると期待されている。

細胞タイプや状態に特化した遺伝子変異の解析

ほとんどの細胞は同一のDNAを持つが、細胞の種類によって活性化される遺伝子は異なり、また細胞の状態によってそのパターンも変化する。AlphaGenome 2は、68種類の組織から1億を超える単一細胞データを用いて訓練され、細胞の種類や状態ごとの遺伝子変異の影響を予測する。Googleによれば、従来モデルの約2倍の遺伝子発現変異を特定可能で、新たな細胞種類や生物学的状態に対しても再訓練なしで予測できるという。

細胞アトラスを遺伝子予測エンジンへ

AlphaGenome 2は、大規模な細胞マップデータ（細胞アトラス）を動的な遺伝子解析ツールに変換し、実験データのギャップも検出可能である。DeepMindの研究員アダム・ゲイオソ氏は、人間の遺伝学を細胞生物学に結びつけることが大きな突破であり、集団研究で特定された遺伝子変異が細胞レベルでどう働くかを深掘りできると述べている。

編集部の視点：スタートアップにとっての意義と検証手法

AlphaGenome 2は、特定の細胞タイプにおける遺伝子調節の詳細解析を可能にし、創薬や精密医療を目指すバイオテック企業にとって有用なツールだ。現在、非商用利用に限りAlphaGenome APIが限定プレビューで公開されており、自社データとの統合やモデルの正確性検証に活用できる。検証方法としては、既知の遺伝子変異が細胞ごとに与える影響を実測と比較するなどが考えられる。今後のデータ拡充や多種生物のデータを用いた学習によって、さらなる性能向上が期待される。