【23 Daily 綜合報導】據 theverge.com 報導，Google DeepMind 於2026年11月11日發表了最新的人工智慧模型 AlphaGenome 2，專門用來精準解析基因變異對不同細胞的影響。此模型為去年推出的 AlphaGenome 的後繼版本，進一步幫助科學家們深入理解基因變異在細胞層面的多樣作用，對揭示疾病機理及新療法研究具有重要意義。
AlphaGenome 2 突破細胞類型與狀態特異性解析
雖然人體中大多數細胞攜帶相同的DNA序列，但不同細胞類型因表達不同基因組合而表現出獨特功能，且基因開關模式會隨細胞處於的狀態改變。AlphaGenome 2 訓練於超過1億筆、涵蓋68種組織的單一細胞表現數據，能夠在細胞類型及狀態層級預測基因變異的作用，提供比先前較粗略模型更細膩的解析。 Google DeepMind 表示，該模型可識別出的基因變異數量是之前模型的近兩倍，並具備對未見過細胞類型與生物狀態的預測能力，有助發現以往難以察覺的疾病相關影響。
打造基因組學預測引擎，啟發後續研究方向
AlphaGenome 2 不僅將龐大的細胞圖譜數據庫轉化成可預測人類遺傳變異作用的工具，也能識別實驗數據中的空白區域，指引科學家優先探索尚未充分理解的細胞狀態與變異效應。DeepMind 研究科學家 Adam Gayoso 強調，此技術突破在於將遺傳學與細胞生物學直接連結，使研究者可從大規模族群基因變異中，鑽研其細胞層次的具體表現，並進一步探索與疾病關聯。
編輯觀點：對創業者的啟示與驗證方法
AlphaGenome 2 提供前所未有的細胞層次基因變異分析，對生物科技創業者而言，是開發精準醫療和新藥物設計的關鍵利器。其能細緻解析特定細胞類型的基因調控機制，幫助定位目標蛋白和治療策略。創業團隊可利用 AlphaGenome 2 API （目前開放限量非商用預覽），結合自有數據驗證模型準確度，並透過比較已知基因變異在不同細胞的表現來評估實際應用價值。未來更廣泛的數據擴充及跨物種訓練可能進一步提升模型能力，助力創業企業在生物醫藥領域拓展創新應用。