【23 Daily】theverge.com の報道によると、Google の研究者 Pietro Miotti 氏は今週初め、AI エージェントのチームを活用してメキシコで未発見と思われるマヤ遺跡を発見したと主張した。しかし、実際にはその遺跡は既に昨年学術誌で発表されていた。この出来事はオンライン上で考古学者から批判を呼び、専門的知識を欠いたまま強力な AI ツールを用いるアマチュアが専門分野に参入することで生じる問題を浮き彫りにした。

AI エージェントによるマヤ地域の探索経緯と発見

Miotti 氏はペルー旅行中に、歴史上の探検家が現代技術を利用したらどのように調査するかを考え、NASA の LiDAR データを用いることに着目。48体の AI エージェントを起用して三次元の環境データを解析し、未登録の考古地を探した。ペルーの公開 LiDAR データが限られていたため、調査地域をマヤ地域に移した。AI は複数の候補地を特定し、その中に既存記録に無い大型集落があった。Miotti 氏はメキシコ国立人類学史研究所（INAH）に照会し、AI を使ってスペイン語で問い合わせたが、同研究所はその地の登録なしと回答した。Miotti 氏はこのプロジェクトが個人の副業であり、Google の計算資源は使っていないと強調し、現地調査での検証が必要だと述べた。

学術界からの反応と考古情報の課題

Miotti 氏は AI が科学全般で革命をもたらす証明だと考えたが、考古学者らはすぐにその発見が一年以上前に学術誌で既に報告されていると指摘した。考古学者の Sarah Parcak 教授はピアレビューの重要性を強調し、政府のデータベースにないからといって未知の場所とは限らないと指摘。その他の考古学者からは誤情報の拡散や、考古学界が長年使ってきた高度なデジタル技術が無視されたとの批判もあった。Miotti 氏自身も専門家でないことを認め、遺跡座標は公開されないことが多く、AI が過去研究を正確に参照するのは困難であると説明し、問題指摘後はブログ内容を修正し研究者の功績を明記した。

編集部の視点：AI 支援の考古学における可能性と検証の重要性

Miotti 氏の件は、特に LiDAR データの解析において、大量の考古データを処理する AI の可能性を示している。専門家の現地調査を補助できるため、起業家には画像認識と歴史データ管理を組み合わせた製品やサービス開発の機会が開かれている。検証には既存の学術文献や専門家の知見と照合し、実際の発掘や現地調査と組み合わせることが不可欠だ。AI の解析結果に対する専門家のレビューやフィードバックのための協力プラットフォーム形成が、こうした技術の普及と信頼性向上につながるだろう。