【23 Daily 綜合報導】據 theverge.com 報導，Google 研究員 Pietro Miotti 本週早些時候透過一組 AI 代理人宣稱在墨西哥發現了一處可能未被繪入地圖的瑪雅遺址，但該遺址實際上已於去年度在學術期刊發表過。此事件引發線上考古學界批評，也顯示出隨著一般人使用愈發強大的 AI 工具進入專業領域，缺乏足夠專業背景導致誤判與知識重複的問題。

AI代理人探索瑪雅遺址的過程與結果

Pietro Miotti 在秘魯旅行時開始思考歷史探險者若擁有現代科技，可能會以何種方式探索未發現遺址，因而啟發他利用 AI 技術搜尋考古地點。他選擇利用雷射掃描（LiDAR）製作的三維環境資料，成立 48 個 AI 代理人小組分析 NASA 釋出的 LiDAR 數據，以尋找尚未記錄的遺址。但由於秘魯地區公開 LiDAR 資料有限，他將目標轉往瑪雅地區。AI 代理人發現多處可疑位置，其中一處大型村落未在現有資料中註冊。Miotti 隨後聯繫墨西哥國家人類學與歷史研究所（INAH），並利用 AI 協助翻譯西班牙語信件，獲得該機構無該地點既有記錄的回應。Miotti 強調他的專案為個人興趣驅動，無動用 Google 計算資源，並承認該發現需實地考察驗證。

學界回應與考古領域的資訊挑戰

儘管 Miotti 認為此發現顯示 AI 可在各科學領域掀起革新，專業考古學者指出這處遺址早於一年多前已在學術刊物中正式記載。阿拉巴馬大學伯明翰分校考古學教授 Sarah Parcak 在社群媒體強調，尋找新發現需嚴謹比對先前研究資料，並指出政府資料庫未收錄不代表該處是未知地點。其他考古學者批評該專案誤導公眾且忽略了考古界長期使用高等數位工具的努力。Miotti 也坦言非考古專家，部分原因是考古資料位置不會直接公開，導致 AI 與他本人錯失先前的研究，並持續修正相關內容以致敬先前成果。

編輯觀點：AI助力考古的機會與驗證關鍵

Miotti 的案例突顯 AI 在考古大數據分析中的潛力，特別是利用 LiDAR 數據發掘潛在新遺址，可協助專業人士加速資料篩選與現地踏勘前的準備工作。對創業者而言，這提供了結合 AI 影像識別與歷史資料管理的產品或服務開發機會，尤其是在考古、文化資產管理等細分市場。驗證方面，將 AI 模型結果與現有學術文獻及專家知識結合是重要步驟，並需配合實地考察以確保發現的科學有效性。建立多方協作平台，促進專家對 AI 輸出的審查與反饋，將是推動此類技術應用普及的關鍵。